工程车大数据研判系统 为城市智治装上“鹰眼”:天天微资讯

2022-12-12 21:16:56

为进一步加强工程车辆监管,近年来,杭州市城管局不断探索工程渣土智慧化管理,逐步搭建车辆数字化管理平台,对车辆管控更加高效、精细,不断提升城市管理水平。

12月05日,萧山区综合行政执法局机动中队执法队员楼正安收到一条预警信息:“车牌为‘浙AP***9’的工程车在鸿宁路-盈丰路东口发生违规事件。”楼正安打开系统对预警详情查看确认后,立即通过工程车信息联系当事人来中队接受调查处置。“从出现预警到案件流转,整个过程不过5分钟,大大提升了执法效率。”中队相关负责人表示,快速处置的背后,离不开工程车大数据研判系统的高效支持。


(资料图片)

巧用大数据 “盯住”12类工程车违法行为

为进一步提升城市精细化管理水平,萧山区综合行政执法局推进建设工程车大数据研判系统,通过能够自动识别预警无准运证运输工程渣土、密封不严密或未覆盖造成抛洒滴漏等12类工程渣土违法行为的视频算法,系统实现了源头(建筑工地)、途中(城市道路)、终端(消纳场)的全流程监管,大大减少执法力量投入,提升了综合行政执法效率,实现了城市管理的提质增效。

萧山区综合行政执法局借助工程车大数据研判系统,建立起城市管理“第一时间发现问题、第一时间处置问题、第一时间解决问题”的工作机制。打开该系统的分析驾驶舱,可以看到全区17865辆工程车、179块工地以及168处消纳场的具体运行情况。基于工程车大数据研判系统,综合行政执法实现了数字化、精细化。工程渣土违法行为现场查处率从2019年的90%降至今年的30%,数字化治理效果立竿见影,由此可见。

打通数据壁垒,全流程精准化打击

工程车大数据研判系统通过打通萧山区综合行政执法局与公安局、交通局等相关部门之间的数据壁垒,依托前端感知设备,综合运用物联网、人工智能和大数据等信息技术对12类违法行为进行全流程全天候的精准预警和实时追踪。截至目前,工程车大数据研判系统智能识别涉嫌工程车违法行为2799起,线上联系处理2777起,完成非现场立案435起.其中,追查工程车抛洒滴漏行为所需时间由原来的3小时缩短至目前短短5分钟。

系统“会思考” 智慧赋能精准治理

除了“能感知”,工程车大数据研判系统更出色的“本领”在于“会思考”。

24小时的“鹰眼”,成为萧山“城市智治”的神兵利器。“如果没有大数据的实时研判,按照以往的人工识别方式往往会疏漏。”萧山区综合行政执法局相关负责人表示,以前对渣土运输的监督都是派执法队员一家一家在工地寻访,这样的巡查,耗时又耗力。

工程车研判系统对工程车渣土运输情况进行全流程、全天候管控,可实现自动识别和智能预警,将工程渣土违法行为发现于萌芽中,处理在发芽前。系统建设至今经过AI视觉算法不断的迭代升级,目前算法识别准确率已超过90%,工程渣土违法行为发现模式已焕然一新。

为进一步加强工程车辆监管,近年来,杭州市城管局不断探索工程渣土智慧化管理,逐步搭建车辆数字化管理平台,对车辆管控更加高效、精细,不断提升城市管理水平。

12月05日,萧山区综合行政执法局机动中队执法队员楼正安收到一条预警信息:“车牌为‘浙AP***9’的工程车在鸿宁路-盈丰路东口发生违规事件。”楼正安打开系统对预警详情查看确认后,立即通过工程车信息联系当事人来中队接受调查处置。“从出现预警到案件流转,整个过程不过5分钟,大大提升了执法效率。”中队相关负责人表示,快速处置的背后,离不开工程车大数据研判系统的高效支持。

为进一步提升城市精细化管理水平,萧山区综合行政执法局推进建设工程车大数据研判系统,通过能够自动识别预警无准运证运输工程渣土、密封不严密或未覆盖造成抛洒滴漏等12类工程渣土违法行为的视频算法,系统实现了源头(建筑工地)、途中(城市道路)、终端(消纳场)的全流程监管,大大减少执法力量投入,提升了综合行政执法效率,实现了城市管理的提质增效。

萧山区综合行政执法局借助工程车大数据研判系统,建立起城市管理“第一时间发现问题、第一时间处置问题、第一时间解决问题”的工作机制。打开该系统的分析驾驶舱,可以看到全区17865辆工程车、179块工地以及168处消纳场的具体运行情况。基于工程车大数据研判系统,综合行政执法实现了数字化、精细化。工程渣土违法行为现场查处率从2019年的90%降至今年的30%,数字化治理效果立竿见影,由此可见。

工程车大数据研判系统通过打通萧山区综合行政执法局与公安局、交通局等相关部门之间的数据壁垒,依托前端感知设备,综合运用物联网、人工智能和大数据等信息技术对12类违法行为进行全流程全天候的精准预警和实时追踪。截至目前,工程车大数据研判系统智能识别涉嫌工程车违法行为2799起,线上联系处理2777起,完成非现场立案435起.其中,追查工程车抛洒滴漏行为所需时间由原来的3小时缩短至目前短短5分钟。

除了“能感知”,工程车大数据研判系统更出色的“本领”在于“会思考”。

24小时的“鹰眼”,成为萧山“城市智治”的神兵利器。“如果没有大数据的实时研判,按照以往的人工识别方式往往会疏漏。”萧山区综合行政执法局相关负责人表示,以前对渣土运输的监督都是派执法队员一家一家在工地寻访,这样的巡查,耗时又耗力。

工程车研判系统对工程车渣土运输情况进行全流程、全天候管控,可实现自动识别和智能预警,将工程渣土违法行为发现于萌芽中,处理在发芽前。系统建设至今经过AI视觉算法不断的迭代升级,目前算法识别准确率已超过90%,工程渣土违法行为发现模式已焕然一新。

抛洒滴漏了怎么办?多个部门如何协同处置?处置遇到雨天如何应对?面对一个个问题,工程车大数据研判系统通过职能清单拆解、流程制度重塑给出了最优解。以往遇到渣土车抛洒滴漏问题,需等一线执法队员完成现场调查处置后,经相关流程通知,环卫工人才会进行路面清理,因此对现场抛洒物处置不及时可能对路面造成不可逆的伤害。

目前通过工程车大数据研判系统的自动抓拍采集,环卫工人可以实现即查即处置,无需等待一线执法队员现场调查,从而避免抛洒滴漏对路面造成结构性损害,充分体现通过数字化改革解决原有工作流程中难以解决的痛点问题的理念。

依靠数智协同,多部门高效率处置

抛洒滴漏了怎么办?多个部门如何协同处置?处置遇到雨天如何应对?面对一个个问题,工程车大数据研判系统通过职能清单拆解、流程制度重塑给出了最优解。以往遇到渣土车抛洒滴漏问题,需等一线执法队员完成现场调查处置后,经相关流程通知,环卫工人才会进行路面清理,因此对现场抛洒物处置不及时可能对路面造成不可逆的伤害。

目前通过工程车大数据研判系统的自动抓拍采集,环卫工人可以实现即查即处置,无需等待一线执法队员现场调查,从而避免抛洒滴漏对路面造成结构性损害,充分体现通过数字化改革解决原有工作流程中难以解决的痛点问题的理念。

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