PD-L1对晚期肺癌免疫治疗有预测价值

2023-04-14 22:58:49


(相关资料图)

日前，中山大学肿瘤防治中心肺癌首席专家张力教授团队的最新研究成果证实，联合PD-L1表达和免疫浸润水平的肿瘤免疫微环境（TIME）综合分型模型，可有效预测晚期非小细胞肺癌患者免疫治疗联合化疗的疗效，相关研究结果发表在国际知名肿瘤学期刊《胸部肿瘤期刊》（Journal of Thoracic Oncology, IF=20.1）。

为定义和定量评估肿瘤免疫浸润等，张力教授团队利用ORIENT-11研究数据，全面评估了晚期非小细胞肺癌患者TIME分类模型与免疫治疗联合化疗的生存获益的关系。

该研究选择ESTIMATE算得的免疫评分和PD-L1 mRNA这两个指标构建TIME分类模型，并按照中位数来划分高低表达。

结果显示，在85例PD-L1 mRNA表达较高的患者中，62例（72.9%）患者同时具有较高的肿瘤免疫浸润。此外， PD-L1 mRNA表达与免疫评分显著相关（Rs, 0.53; P< .001）。在TIME的四个亚型中分别比较联合治疗和化疗，只有在亚型II中（具有高免疫评分和高PD-L1 mRNA表达），PFS（HR, 0.12; 95%CI, 0.06-0.25; P< .001）和OS（HR, 0.27; 95%CI, 0.13-0.55; P< .001）的改善才有统计学意义。

在联合治疗组中，亚型II的生存时间要长得多，中位PFS跟OS均尚未达到。其他三个亚型的PFS则非常接近；而亚型III和IV的中位OS相较于亚型I略长。在化疗组中，TIME各个亚型在PFS或OS均没有明显差异。

该研究表明，PD-L1高表达且免疫浸润水平高的晚期非小细胞肺癌患者可以从抗PD-1免疫治疗联合化疗的一线治疗中获得更好的生存获益。对于缺乏PD-L1表达或低免疫浸润的患者，化疗可能是更好的治疗选择。PD-L1表达联合免疫浸润的TIME分类模型有助于实现晚期肺癌的精准治疗，值得在未来研究中进一步探索验证。

责编：陈龙飞

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